Natixis cria modelo para projetar probabilidades de cada seleção vencer a Copa do Mundo e vê efeito econômico limitado nos países sede da competição
Por Gabriel Roca e Victor Rezende, Valor - São Paulo
A construção de modelos para prever variáveis econômicas faz parte do trabalho diário de instituições financeiras. À medida que a Copa do Mundo se aproxima, porém, esse conhecimento também é usado para elaborar projeções sobre quem deve levantar a taça. Segundo o Natixis, banco francês controlado pelo BPCE, a França deve conquistar seu terceiro título mundial em 2026, com probabilidades seguidas de perto pela Espanha.
"Embora os resultados possam parecer enviesados, garantimos gentilmente que eles foram gerados pelo modelo. A França é projetada para vencer o torneio com uma probabilidade de 26%, seguida de perto pela Espanha, que aparece com uma probabilidade de 25%", escrevem os estrategistas da instituição financeira em relatório divulgado a clientes.
A terceira seleção com mais chances de vencer o torneio é, para o Natixis, a Argentina, atual campeã do mundo, com 13,6% de probabilidade. Na sequência aparecem Portugal, com 12,4%, e o Brasil, com 9,3% de chance de chegar ao hexacampeonato. Depois vêm a Inglaterra, com 5,2%, e a Colômbia, com 2,6%.
Nos cálculos da instituição francesa, o Brasil tem 100% de chance de avançar à segunda fase; 83,6% de chance de chegar às oitavas de final; 69% de chance de chegar às quartas; 43,5% de chance de chegar à semifinal; e 21,3% de chance de chegar à final.
O Natixis observa que, à medida que os eventos esportivos passaram a despertar interesse crescente, diversas abordagens econométricas e estatísticas foram desenvolvidas para prever os vencedores de competições.
Os estrategistas lembram que, em 2014, Joachim Klement, ex-chefe de estratégia do UBS Wealth Management na Suíça, estimou a probabilidade de uma seleção vencer o torneio a partir de variáveis como PIB per capita, tamanho da população, temperatura média ideal, vantagem de sediar a competição e pontuação no ranking da FIFA.
"Os vencedores projetados foram Alemanha em 2014, França em 2018 e Argentina em 2022, o que dá ao modelo uma taxa de acerto de 100% nas últimas três edições. Para a edição de 2026, o modelo de Klement prevê a Holanda campeã contra Portugal na final. Nenhuma dessas duas seleções jamais venceu uma Copa do Mundo", observam os analistas.
No modelo do Natixis, embora Portugal apareça com chances razoáveis de vencer o torneio, a Holanda exibe apenas 0,4% de probabilidade de conquistar o título.
O modelo probabilístico desenvolvido pelo Natixis, segundo os estrategistas Bastien Aillet, Seiln Aker, Hadrien Camatte, Jesus Castillo e Emeline Gorguet, é inspirado em Dixon-Coles - método estatístico amplamente utilizado para prever resultados de partidas de futebol a partir do desempenho ofensivo e defensivo das equipes.
O modelo foi construído com distribuições bivariadas de probabilidade para placares e simula toda a estrutura do torneio 100 mil vezes por meio de Monte Carlo, reproduzindo as regras oficiais de competição da FIFA.
O Natixis também aponta que, do ponto de vista econômico, os efeitos sobre as economias do México e dos Estados Unidos - países-sede do torneio - devem ser positivos, mas bastante limitados.
Para o México, que deve receber apenas 13 das 104 partidas da Copa, o impacto econômico tende a ser pequeno e de curta duração, com estimativas entre 0,1% e 0,2% do PIB em 2026.
As estimativas para os EUA tampouco são muito animadoras. "Muitas instituições financeiras esperam que a Copa do Mundo adicione mais de US$ 40 bilhões ao PIB global, sendo cerca de US$ 17 bilhões ao PIB dos Estados Unidos, representando um aumento modesto de 0,05 ponto percentual para a economia americana. No contexto atual de menor apetite de viajantes internacionais e demanda fraca por hotéis, o impacto sobre a economia americana tende a ser limitado", concluem os analistas.
Valor
https://valor.globo.com/financas/intraday/post/2026/05/apos-100-mil-simulacoes-banco-frances-aponta-selecao-favorita-ao-titulo-da-copa-de-2026.ghtml





